Charla: Detección de tráfico anómalo usando aprendizaje automático y redes programables

Las redes programables han permitido grandes avances en investigación en comunicación de datos. La seguridad es, sin duda, una de las áreas que más se ha visto beneficiada por la aparición de estas nuevas tecnologías. Hoy en día es posible clasificar tráfico malicioso en tiempo real, desde un controlador externo, o bien incluso desde los mismos switches. Esta charla describe los avances logrados en detección de tráfico anómalo en el proyecto de investigación “Edificios inteligentes y computación afectiva para mejorar la interfaz humano robot”. Se ofrece primero un contexto general de las redes programables y algunos mecanismos para introducir aprendizaje automático en alguno de los nodos. Segundo, se ejemplifica este trabajo explicando cómo el proyecto ha trabajado en detección de URLs maliciosas y tráfico Tor. Tercero, se plantean direcciones futuras para introducir aprendizaje automático en el plano de datos de una red. Esta charla describe la participación del equipo en fondos de apoyo a la investigación como CYTED y LACNIC.

Expositor: Dr. Adrián Lara Petitdemange
Fecha de la charla: Viernes 19 de septiembre del 2025
Hora de la charla: 9:00 a.m.
Lugar de la charla: Auditorio, Edificio Anexo ECCI