Charla: Aprendizaje automático para seguridad y monitoreo de redes: experiencias en detección de ataques y redes agrícolas

La charla se divide en tres partes. En primer lugar, el Dr. Adrián Lara discutirá oportunidades y desafíos del aprendizaje automático aplicado a redes de comunicación. Seguidamente, Steffany Quesada, estudiante del posgrado en computación e informática, presentará el artículo Designing for the Data Plane from the Start: Constraint-Aware Machine Learning for ARP Spoofing Detection, que explora el uso de aprendizaje automático para detectar ataques de ARP spoofing. Finalmente, Alexander Quesada presentará el artículo Data Quality Assurance in an Operational LoRaWAN Agricultural Network, enfocado en la detección de anomalías y el aseguramiento de la calidad de datos en redes agrícolas. Ambos trabajos fueron aceptados para su presentación en IEEE LATINCOM 2026, en Cusco, Perú. 

Proyecto responsable: Detección de intrusos en redes de proveedores y hogares inteligentes

Expositores: 

• Dr. Adrián Lara Petitdemange
• Lic. Steffany Quesada
• Bach. Alexander Quesada

Fecha: Martes 27 de octubre de 2026
Hora: 10:00 a.m.
Charla virtual: Plataforma Zoom

• Enlace: https://udecr.zoom.us/j/89785297152?pwd=1xIQm5ga9nAocGYkMu4RcUDP42PtO8.1
• ID de reunión: 897 8529 7152
• Código de acceso: 303766