Taller: Inteligencia Artificial

Descripción: Resumamos IA y ML en pocas palabras. En este taller daremos primeros pasos en esta fascinante área, construyendo las bases, observando las diferencias entre IA y ML y aprendiendo sobres tipos aprendizaje, algoritmos y sus muchos casos de uso.

Fecha y horario: Lunes 3 de marzo, de 9:30 a.m. a 11:30 a.m.
Lugar: Auditorio ECCI (Edificio Anexo)
Instructor: Antonio Badilla-Olivas
Población meta: Estudiantes ECCI
Requisitos: Tener conocimientos básicos de Python.

Descripción: La IA Generativa está cada vez más integrada en todo tipo de software, desde chatbots hasta generadores de imágenes y videos. En este taller, te mostraremos lo fácil que es integrar IA Generativa en tus propias aplicaciones. Exploraremos arquitecturas como RAG (Retrieval-Augmented Generation) y agentes inteligentes, así como herramientas para construirlas.

Fecha y horario: Lunes 3 de marzo, de 1:00 p.m. 3:00 p.m.
Lugar: Laboratorio 104 ECCI y 5-2 CITIC
Instructores: Antonio Badilla-Olivas y Enrique Vílchez Lizano
Población meta: Estudiantes ECCI
Requisitos: Tener conocimientos básicos de Python.

Descripción: ¿Quieres entender cómo funcionan realmente las redes neuronales? En este taller, exploraremos las bases matemáticas detrás de estos modelos de inteligencia artificial, desde el álgebra lineal y el cálculo hasta la optimización con descenso de gradiente. A través de explicaciones claras y ejemplos prácticos, desglosaremos cómo los pesos, las activaciones y las funciones de costo trabajan juntos para aprender de los datos. No se requiere experiencia previa en IA, pero sí tener conocimientos de matemáticas en cálculo y álgebra lineal. ¡Descubre la magia matemática que impulsa la inteligencia artificial.

Fecha y horario: Martes 4 de marzo, de 9:30 a.m. 11:30 a.m.
Lugar: Auditorio ECCI (Edificio Anexo)
Instructores: Antonio Badilla-Olivas y Enrique Vílchez Lizano
Población meta: Estudiantes ECCI
Requisitos: Haber aprobado los cursos MA0293 - Cálculo para Computación I y MA0292 - Álgebra Lineal para Computación.

Descripción: LLMs, IA Generativa, Redes Neuronales... todos dependen de héroes anónimos: los motores de autodiferenciación. Este algoritmo es el corazón que permite la diferenciación automática de funciones matemáticas complejas, ¡la base de todo el aprendizaje profundo! En este taller, construyamos nuestro propio motor de autodiferenciación, al estilo PyTorch autograd.

Fecha y horario: Martes 4 de marzo, de 1:00 p.m. 3:00 p.m.
Lugar: Laboratorio 104 ECCI y 5-2 CITIC
Instructores: Antonio Badilla-Olivas y Enrique Vílchez Lizano
Población meta: Estudiantes ECCI
Requisitos: Tener conocimientos básicos de Python y haber aprobado el curso MA0293-Cálculo para Computación I.

Descripción: Este taller ofrece una introducción al Aprendizaje por Refuerzo, para lo cual se abordarán conceptos clave y algoritmos. Luego, se presentarán aplicaciones en el mundo real. Por último, se realizará un ejercicio práctico para que la teoría se vuelva realidad.

Fecha y horario: Miércoles 5 de marzo, de 9:30 a.m. 11:30 a.m.
Lugar: Auditorio ECCI (Edificio Anexo) y laboratorio 104 ECCI
Instructores: Luis David Solano
Población meta: Estudiantes ECCI
Requisitos: Tener conocimientos básicos de Python.

Descripción: ¿Cómo logran las máquinas interpretar el lenguaje humano y extraer significado del texto? En este taller exploraremos las bases del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y cómo analizar textos para identificar patrones, relaciones y emociones. Se explicarán diversas técnicas de representación de texto, así como los distintos enfoques utilizados por los modelos para el procesamiento del lenguaje. A lo largo del taller, se realizarán demostraciones prácticas, culminando con una aplicación del NLP en análisis de sentimientos.

Fecha y horario: Miércoles 5 de marzo, de 1:00 p.m. 3:00 p.m.
Lugar: Auditorio ECCI (Edificio Anexo)
Instructores: Israel López Vallecillo
Población meta: Estudiantes ECCI
Requisitos: Haber aprobado los cursos MA0293-Cálculo para Computación I, MA0292-Álgebra Lineal para Computación y CI0111-Estructuras Discretas.